L’IA profite grandement à la fragmentation et à la production

L’intelligence artificielle (IA) transforme la chaîne de valeur minière de la production à la fragmentation et au-delà. À la fin de la production de la chaîne de valeur se trouve le prototype d’IA de PETRA Data Science, ShovelVision, qui a sorti le Komatsu Transform Mining même le mois dernier.

Le prototype était la réponse de l’équipe au défi des outils d’engagement au sol – détecter et suivre les dents de godet manquantes.

Les trois autres défis fixés par Komatsu étaient:

  • Communications souterraines et localisation: obtenez l’emplacement et les données de la machine
  • Caractérisation des matériaux en temps réel
  • Extraction efficace du minerai: définition du minerai et extraction à faible impact.

La PDG de PETRA Data Science, le Dr Penny Stewart, a déclaré qu’elle était enthousiasmée par cette victoire. «Merci Déniché, Komatsu et mentors pour cette brillante opportunité. Merci à Simon Cohn de MEC Mining d’avoir partagé ses stratégies de réussite dans le secteur minier », a-t-elle déclaré.

Cette application de l’IA s’appuie sur l’expérience de PETRA Data Science en appliquant son expertise en matière de broyage, comme le déploiement d’algorithmes de prévention des temps d’arrêt de surcharge de l’usine SAG à la mine Lihir de Newcrest en PNG.

«Depuis lors, nous n’avons eu aucune surcharge et, généralement, nous avons 100 surcharges par an», a déclaré le directeur financier de Newcrest, Gerard Bond.

Les avantages de l’IA dans la fragmentation ont également été soulignés dans un article récent de Randolph Pax dans le Bulletin AusIMM. Pax, directeur chez RAP Innovation and Development, a examiné le développement de l’approche des réseaux acoustiques sans contact pour diagnostiquer, contrôler et comprendre les processus internes des usines SAG et AG.
Il a souligné comment l’utilisation d’un réseau de microphones déterminait le comportement des particules à l’intérieur d’un broyeur à tambour en analysant «la dynamique des signaux générés par la diversité des interactions physiques que subissent ces particules».

Pax compare l’approche de la mesure acoustique de la machine à l’écoute de la musique et au discernement des sons des instruments individuels.

«La mesure rapide (80 ms) a fourni un nouvel aperçu des processus internes d’une usine. Les déterminations acoustiques démontrent la sensibilité et la valeur de l’utilisation de microphones pour des mesures en temps réel », a-t-il déclaré.

Pax présente une étude de cas de la mine MMG Century sur la technologie en action.

La PDG de PETRA Data Science, le Dr Penny Stewart (au centre), avec son équipe et des représentants de Komatsu (Photo fournie par Unearthed).