Anglo prépare des solutions de maintenance prédictive après la mise en œuvre de Barro Alto

Anglo American a souligné ses efforts de maintenance prédictive des équipements de sa mine de nickel de Barro Alto au Brésil dans son rapport annuel récemment publié.

La société a déclaré qu’elle développait des modèles prédictifs afin de pouvoir prendre des décisions opérationnelles mieux informées. Ces modèles, construits par des scientifiques des données et souvent alimentés par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, contiennent des algorithmes avancés qui exploitent la puissance des données pour générer des prédictions, selon l’entreprise.

«Au niveau opérationnel, nous utilisons des algorithmes d’apprentissage personnalisés dans une gamme d’applications différentes», a déclaré Anglo. «Dans un tel cas, nous surveillons l’état de santé des équipements sur un certain nombre de nos sites d’exploitation, dans le but d’améliorer les performances opérationnelles grâce à la maintenance prédictive.»

La société a déclaré qu’à Barro Alto, qui dispose de deux fours rotatifs et de deux fours électriques qui fondent le minerai de nickel, elle concentre ses efforts de maintenance prédictive sur des équipements clés de haute puissance.

Anglo a déclaré: «En créant une plate-forme de données complète qui surveille 38 éléments majeurs de l’opération de Barro Alto, nous augmentons nos connaissances sur les performances de l’équipement et nous utilisons les données pour prévoir avec précision les pannes avant qu’elles ne surviennent.»

Bientôt, la société sera en mesure de «gérer dynamiquement» les intervalles de maintenance – en ne remplaçant les pièces qu’en cas de besoin – a déclaré Anglo. Cela garantit une disponibilité opérationnelle et un débit de produit plus élevés, selon l’entreprise. «La mise en œuvre devrait améliorer la fiabilité du four, ainsi que réaliser des économies de coûts pour le secteur du nickel», a déclaré Anglo.

Les enseignements de Barro Alto sont également appliqués aux actifs des usines fixes dans d’autres opérations, a déclaré Anglo. «Ce projet naissant est en passe de fournir une valeur considérable à partir d’une seule application d’analyse de données.»

Concernant la technologie en général, Anglo a déclaré: «L’analyse des données augmente l’intelligence de nos employés en les aidant à prendre de meilleures décisions fondées sur les données. La surveillance à distance des actifs éloigne les personnes des équipements physiques et permet d’éviter les pannes à haute énergie, ce qui conduit à un environnement de travail plus sûr. La réduction des pannes d’équipement imprévues peut également apporter des avantages environnementaux importants en raison de la probabilité réduite de déversements. »

Anglo prévoit d’étendre la portée de ses plates-formes d’analyse de données à tous les aspects de sa chaîne de valeur et d’étendre l’aide à la décision opérationnelle aux phases d’extraction et de traitement de ses actifs, a-t-il déclaré.